AI 驱动的现代化 MBTI 人格测试平台，通过深度个性化与智能算法，提供更精准、更贴近生活的性格分析体验。
#Next.js#React#shadcn/ui#TypeScript#AI
项目简介
Aurora MBTI 是一个基于人工智能的现代化 MBTI 人格测试平台，借助 AI 对传统 MBTI 结果进行深度个性化解读，让性格分析不再千篇一律，而是真正贴合个人生活经历与情境。
在线体验：mbti.qunqin.net
设计取舍
做之前纠结过几个点，最后的选择都和「这是一个个人玩具项目，不是要运营的产品」有关：
- 不做账号体系，数据全在 localStorage。 MBTI 测试是一次性消费为主、偶尔回看的内容，不值得为它建一套登录 + 数据库。本地优先还顺带解决了隐私顾虑——用户的回答不上传服务器，只有点 AI 解读时才把脱敏后的片段发给模型。代价是换设备数据不迁移，但对这个场景能接受。
- AI 解读用 SSE 流式输出，不一次性返回。 AI 生成长解读需要几秒到十几秒，一次性返回用户盯着空白页干等，体验很差；流式让结果「边生成边出现」，等待感被填上了。技术上多写一点 SSE 逻辑，但换来的是体感快了很多。
- 支持十多家供应商，而不是锁定一家。 不是为了功能多，是为了「不被某家涨价或停服卡住」。统一抽象成「Base URL + 模型 + Key」三层，换供应商在后台点几下就行。多出来的工作量主要是格式适配，但只做一次。
核心功能
- 完整测试流程：题目展示、进度跟踪、结果页可视化
- AI 智能解读：结构化输出 + SSE 流式输出，结果边生成边呈现
- 个人档案：建立个性化上下文，支持基于档案的追问与延伸分析
- 多语言：
next-intl驱动，路由按[locale]分层 - 本地优先：通过
localStorage保存档案与历史，注重隐私 - 后台控制台：
/[locale]/admin登录后可查看运行状态、测试供应商连通性
技术栈
- 前端：Next.js 16（App Router）+ React 19 + TypeScript
- 样式与组件：Tailwind CSS + shadcn/ui（Radix UI）+ Lucide React
- 工具链：pnpm
- 部署：Docker / Docker Compose，支持镜像方式的云端部署
多 AI 供应商
支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、火山引擎（豆包）、阿里百炼（DashScope）、NewAPI、硅基流动、Ollama、Anthropic、Groq 等多家提供方。可以在管理面板里配置 Base URL、模型与 API Key（加密存储），无需改动环境变量。